„Microsoft“ наводно почнал да ги укинува повеќето свои директни лиценци за „Claude Code“, пренасочувајќи ги своите инженери кон користење на „GitHub Copilot CLI“.

Пристап до „Claude Code“ за првпат им бил овозможен пред шест месеци, при што илјадници програмери, проектни менаџери, дизајнери и други вработени биле охрабрени да експериментираат со алатката за програмирање.

Технологијата брзо станала исклучително популарна. Можеби дури и премногу. Обемот во кој вработените ја користат сега ја тера компанијата да направи пресврт во својата стратегија.

Укинувањето на лиценците за „Claude Code“ нема да влијае врз договорот на „Microsoft“ со „Intel Foundry“, кој вклучува инвестиција до пет милијарди американски долари во „Anthropic“ и овозможување пристап до моделите „Claude“ за корисниците на „Foundry“, ниту пак врз обврската на „Anthropic“ вредна 30 милијарди долари за купување компјутерски капацитети во услугата „Azure“.

Пречка за побрзо усвојување

Техничкиот директор на „Uber“, Правин Непали Нага, во април изјави дека компанијата го потрошила целиот буџет за алатки за кодирање со вештачка интелигенција за 2026 година за само четири месеци. Компанијата активно го поттикнувала користењето на новите алатки преку интерни рангирања.

Во „Meta Platforms“ дури создале табела со резултати наречена „Claudeonomics“, со цел да следат кои вработени користат најмногу вештачка интелигенција. „Amazon“, пак, ги охрабрува своите вработени на таканаречен „tokenmaxxing“, односно користење што е можно поголем број AI токени.

Но, и покрај трендот и приказните за ренесансата или револуцијата што ја носи вештачката интелигенција, трошоците за нејзино усвојување се покажуваат како тврдоглаво тесно грло.

Исто така, сè повеќе станува јасно дека замената или надградувањето на човечкиот труд со вештачка интелигенција може да биде значително посложено отколку што сугерираа раните прогнози.

Како што предупреди Брајан Катанзаро, потпретседател за применето длабоко учење во „Nvidia“, трошоците за компјутерска обработка и понатаму се значително повисоки од трошоците за човечки труд.

Намалувањето на цените нема да помогне

Со системот на наплата базиран на токени, работата станува поскапа колку што расте употребата и ефикасноста на алатките.

„Goldman Sachs“ неодамна прогнозираше дека агентската вештачка интелигенција би можела да доведе до 24-кратно зголемување на потрошувачката на токени до 2030 година, бидејќи потрошувачите и компаниите сè повеќе ќе усвојуваат AI агенти, достигнувајќи дури 120 квадрилиони токени месечно.

Како што компаниите се свртуваат кон AI агенти за зголемување на продуктивноста, вкупните трошоци би можеле нагло да пораснат, дури и ако цената на секој поединечен токен се намали.

Неодамнешен извештај на истражувачката компанија „Gartner“ покажува дека до 2030 година заклучувањето на голем јазичен модел со еден билион параметри ќе ги чини AI компаниите речиси 90 проценти помалку отколку во 2025 година.

Сепак, „Gartner“ предупредува дека вештачката интелигенција нема нужно да стане поевтина, бидејќи агентските модели бараат значително повеќе токени по задача отколку стандардните модели.

Зголемената потрошувачка може да го надмине падот на единечните трошоци, а давателите на AI услуги нема целосно да ги пренесат пониските трошоци на корисниците. Од друга страна, трошоците за заклучување најверојатно ќе продолжат да растат.

Токму оваа реалност би можела да ги искомплицира големите планови на многу компании за масовно воведување AI агенти, пишува „Forbes“.