Може ли вештачката интелигенција да помогне во решавање проблеми што самата не знае да ги објасни? Иако звучи како парадокс, токму до таков заклучок дојдоа истражувачите од Техничкиот универзитет во Виена („TU Wien“). Нивното истражување покажува дека современите AI-системи можат значително да го унапредат решавањето на сложени логички задачи, дури и кога во класична смисла не ги „разбираат“.
Секој што некогаш се обидел да реши Судоку знае колку и најмалата насока може да го промени текот на размислување и да го отвори патот кон решението. Токму таква улога, но на далеку посложено ниво, можат да имаат големите јазични модели како „ChatGPT“. Иако не се дизајнирани да извршуваат логички или математички код, тие се способни да препознаваат обрасци што дури ни искусни стручњаци претходно не ги забележувале.
Истражувачите од „TU Wien“ се фокусираа на поврзување на два света на вештачката интелигенција кои досега главно се развиваа одвоено. Едниот е симболичката вештачка интелигенција, која се потпира на јасни правила, логика и математичка прецизност и со години се користи за планирање на производство, работни распореди или логистика. Другиот свет го сочинуваат субсимболичките системи, како јазичните модели, кои учат од огромни количини податоци, но не можат јасно да објаснат како доаѓаат до своите одговори.
Досега се сметаше дека ваквите модели се слабо применливи за строго логички проблеми. Сепак, виенскиот тим покажа дека тие можат да имаат исклучително корисна улога. Наместо директно да ја решаваат задачата, јазичните модели предлагаат дополнителни правила што им помагаат на симболичките алгоритми побрзо да ги отфрлат лошите решенија и да се фокусираат на ветувачките опции.
На тој начин вештачката интелигенција не делува како сезнаен решавач на проблеми, туку како интуитивен помошник. Како да имате некој што не знае да го пронајде излезот од лавиринт, но може да ви каже кои патеки сигурно не водат никаде. Токму ваквиот вид помош во некои случаи доведе до решенија подобри од сите претходно познати, па истражувачите забележаа и нови светски рекорди во квалитетот на резултатите.
Ова откритие отвора ново поглавје во развојот на вештачката интелигенција. Наместо натпреварување меѓу различни пристапи, иднината е во нивната паметна комбинација. Таквите хибридни системи во пракса би можеле да го забрзаат донесувањето одлуки во логистиката, здравството, индустријата и сообраќајот.
